Представлена структура для разработки объяснимого ИИ для приложений дополненной реальности.

Новая структура для разработки объяснимого ИИ для приложений дополненной реальности. Хотя инструменты искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения в настоящее время широко используются для улучшения технологических приложений, основы многих из этих инструментов трудно расшифровать. Это связано с тем, что большинство из них основаны на моделях «черного ящика», моделях, которые анализируют данные и учатся делать прогнозы по ним, но не разделяют процессы, лежащие в основе этих прогнозов, с пользователями-людьми. Исследователи из Meta Reality Labs недавно создали XAIR, платформу, которая может помочь разработчикам упростить понимание процессов, лежащих в основе прогнозов ИИ. Эта структура, представленная в документе, представленном и опубликованном в рамках конференции CHI 2023 года по человеческому фактору в вычислительных системах , специально разработана для создания объяснимых систем искусственного интеллекта (XAI), которые можно применять в различных условиях дополненной реальности (AR). . «Поскольку модели черного ящика все чаще используются в повседневной жизни, у нас все больше и больше опасений по поводу того, что люди злоупотребляют искусственным интеллектом и теряют контроль», — рассказали Tech Xplore двое исследователей, проводивших исследование, Сюхай Сюй и Анна Ю. «Это привело к необходимости сделать алгоритмы более понятными, что привело к всплеску XAI. Существующие исследования показали, что XAI может помочь конечным пользователям устранить путаницу и укрепить доверие. опыты». Технология дополненной реальности позволяет пользователям просматривать модифицированную версию окружающей их среды, в которую интегрированы цифровые элементы, звуки и/или визуальные улучшения. Эти «цифровые» версии реальности можно просматривать с помощью головных дисплеев, очков, других носимых устройств и даже просто через экран смартфона. В последнее время некоторые исследователи изучают использование ИИ для улучшения приложений AR, например, делая их более чувствительными к изменениям в среде пользователя или позволяя им анализировать и делать прогнозы относительно конкретных объектов. Сюй, Ю и их коллеги решили создать структуру, которая могла бы облегчить понимание результатов этих инструментов ИИ для приложений дополненной реальности, тем самым повысив доверие пользователей к ним. «Поскольку модели ИИ будут необходимы для контекстно-зависимой повседневной дополненной реальности, XAI также будет иметь важное значение, поскольку конечные пользователи будут взаимодействовать со всеми видами результатов ИИ», — сказали Сюй и Ю. «XAI может быть полезен во многих отношениях, например, для того, чтобы сделать интеллектуальное поведение AR интерпретируемым, устранить путаницу или неожиданность для неожиданных результатов ИИ, повысить осведомленность о конфиденциальности и укрепить доверие. Учитывая важность XAI для AR, мы стремимся ответить на вопрос исследования о правильный способ создать эффективный опыт XAI для AR в повседневных сценариях». Команда Met...

Сообщает android-robot.com

 

Опубликовано: 20:00, 10.05.2023

 

Новость из рубрики:

 

Поделиться новостью:

 

Топ новости часа

• Twitch: платформа для заработка на стриминге и доходах от рекламы...
• Зеленский ввел санкции против ФСБ, Совфеда и Минфина России...
• Сергей Шойгу озвучил главную задачу ВС России на 2023 год...
• Компания Samsung представила среднебюджетный смартфон Samsung Galaxy A14 5G...
• Что происходит после ввода войск России на Украину. День 334-й // Онлайн-трансляция: последние новости и заявления 23 января...
• Что можно сделать, пока готовит мультиварка...