Скрытые издержки ИИ: надвигающаяся нехватка энергии и ресурсов

Новые технологии, такие как быстро развивающиеся модели глубокого обучения, привели к созданию все более сложных моделей искусственного интеллекта (ИИ). С обещаниями, начиная от автономных транспортных средств — наземных, воздушных и морских — до узкоспециализированного поиска и создания информации, таких как ChatGPT, возможности кажутся безграничными. Тем не менее, существуют потенциальные ловушки, такие как увольнение с работы и проблемы с конфиденциальностью, а также проблемы с материалами и энергией. Каждая операция, которую выполняет компьютер, соответствует электрическим сигналам , которые проходят через его оборудование и потребляют энергию. Дип Джаривала из Школы инженерии и прикладных наук, доцент кафедры электротехники и системотехники, и Бенджамин С. Ли, профессор электротехники и системотехники, информатики и информатики, рассказали Penn Today о влиянии растущей зависимости от вычислений ИИ. по мере развития инфраструктуры для удовлетворения его постоянно растущих потребностей. Что отличает ИИ и его текущие приложения от других итераций вычислений? Джаривала: Это совершенно новая парадигма с точки зрения функциональности. Вспомните самый первый компьютер, Электрический числовой интегратор и компьютер (ENIAC), который есть у нас в Пенне. Он был создан для выполнения математических операций, которые люди не могли бы вычислить вручную, и в основном использовался для расчета баллистических траекторий, поэтому в его основе была простая логика: сложение, вычитание, умножение и деление, скажем, 10-10. числа, введенные вручную. Ли: Вычисления для ИИ состоят из трех основных частей. Одним из них является предварительная обработка данных, что означает организацию большого набора данных до того, как вы сможете что-либо с ним сделать. Это может включать в себя маркировку данных или их очистку, но в основном вы просто пытаетесь создать в них некоторую структуру. После предварительной обработки вы можете начать «обучать» ИИ; это все равно, что учить его интерпретировать данные. Затем мы можем сделать то, что мы называем выводом ИИ, который запускает модель в ответ на запросы пользователей. Джаривала: В случае ИИ речь идет не столько об обработке необработанных чисел, сколько об использовании сложных алгоритмов и машинного обучения для обучения и адаптации к новой информации или ситуациям. Он выходит за рамки ручного ввода значения, поскольку может извлекать информацию из больших наборов данных, таких как Интернет. Эта способность собирать данные из разных мест , использовать вероятностные модели для взвешивания релевантности поставленной задаче, интегрировать эту информацию, а затем обеспечивать вывод, который во многих случаях сверхъестественно напоминает человека, — вот что отличает его от традиционных вычислений. Большие языковые модели, такие как ChatGPT, демонстрируют этот новый набор операций, когда вы задаете ему вопрос, и он собирает воедино конкретный ответ. Он берет базовую предпосылку поисковой системы, но ускоряет ее. Что беспокоит вас ...

Сообщает android-robot.com

Опубликовано: 21:00, 12.03.2023

Новость из рубрики:

Поделиться новостью: Поделиться новостью в Facebook Поделиться новостью в Twittere Поделиться новостью в VK Поделиться новостью в Pinterest Поделиться новостью в Reddit

Топ новости часа

22:00, 24 Фев Как игровой студии удалось сократить издержки на 80% с помощью нейросетей Применение Midjourney позволило игровой студии Lost Lore значительно оптимизировать расходы на создание арта. Как именно, — в своей колонке рассказал...

14:00, 23 Окт Представлены микрокапсулы с фазовым переходом для хранения солнечной энергии Не новость, что зависимость общества от невозобновляемых ископаемых видов топлива привела к продолжающемуся глобальному энергетическому и климатическ...

10:00, 30 Дек Google в одно мгновение сломает каждый 20 сайт интернета. Доступ к десяткам миллионов ресурсов будет закрыт Google предпримет очередной шаг в борьбе с устаревшим протоколом HTTP. В Chrome будет запрещена автоматическая загрузка таких сайтов – вместо них пол...

04:00, 01 Дек Создан высокопроизводительный и компактный сборщик энергии вибрации для самозаряжающихся носимых устройств Ходьба может повысить не только вашу собственную энергию, но и потенциально энергию ваших носимых электронных устройств. Ученые Осакского столичного ...